↓まだチャンネル登録をしていない人はこちらから！↓<a href="https://www.youtube.com/channel/UCytjAXJpeqzSotBHYJ7lMqQ" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【click】YouTube エンジニアファースト</a>

今回は我々、グラントホープがなぜエンジニアの独立支援をしているのか？ なぜエンジニアファーストというチャンネルを立ち上げたのか？ そんな話をしています。15分だけ時間をください。

動画はこちらからご覧ください。 <a href="https://m.youtube.com/watch?v=48BimW3jTHs" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://m.youtube.com/watch?v=48BimW3jTHs</a>

【独立を迷っているエンジニアに伝えたいこと】

猫が大好き。食べることが大好き。寝ると嫌なことは忘れるタイプ。
いろんな人に出会い、いろんなものに触れて、思考を柔らかく、自分の世界を広げていきたい駆け出しライターもどき。


こんにちは！タカトです。 &nbsp; 2022年からちょくちょく話題に上がっていたインボイス制度。皆さんは具体的にどういった制度か把握してますか？会社員の方は特に意識する必要はありませんが、副業でそれなりに稼いでいたり、個人事業主・フリーランスの方は意識しないと今後の仕事に影響が出てきます。今回はそんなインボイス制度について解説していきます。 &nbsp; できるだけシンプルかつ分かりやすくお伝えしてきますので、インボイスが気になるぐらいの感じで読んで頂いて大丈夫です！時間にして3分ほどで読めるのでランチやお茶のお供にどうぞ！

インボイス制度はシンプルにいうと、消費税を払わせる制度です。 &nbsp; 消費税は物を購入した際に商品購入代金と一緒に払っていますが、その消費税とは別であなたが個人で請け負った仕事に対する消費税のことを指します。（詳細は後述で解説します） &nbsp; 消費税を払った人には適格請求書発行事業者として番号が発行されます。 適格請求書発行事業者になるためには課税事業者になる必要があり、課税事業者になる＝消費税をしっかり払いますということです。

消費税をなぜ今更払うのか？今まで免除されてた理由は？

ここで質問です。 &nbsp; あなたが物を購入し10%の消費税が掛かりました。お店には商品代＋消費税を支払いますが、この10%の消費税は誰が国に払っているか？ &nbsp; 答えはお店が代わりに国に払っています。 &nbsp; お店、または会社は毎年確定申告を行っており、その際に貰った消費税をまとめて国に支払っているワケです。 &nbsp; 次に、あなた自身が個人で仕事を受注し請求書が来ました。その請求書には売上の10%の消費税が加算され、振込の金額として提示されてます。（売上が10万だったら11万が振込対象額。1万は消費税。） &nbsp; ではこの消費税は誰が支払っているでしょうか？ &nbsp; 多分、この回答は言葉に詰まると思います。 &nbsp; 本来であればお店と同じであなたは消費税を受け取っているので、それを国に支払う必要があります。 &nbsp; これを払わなくて良いのには理由があって、売上が一千万以下の個人事業主は免税事業者と呼ばれて、消費税を支払わなくてよいとされているからです。 &nbsp; なので知らぬ間に脱税してた！？といったことにはなりません。 &nbsp; インボイス制度が施行されると、売上が一千万以下の個人事業主も課税対象者になり、毎年売上の10%を国に納める必要があります。

インボイス制度の施行は2023年10月1日からになります。 &nbsp; なので2024年に行う確定申告ではインボイス制度を考慮した申告が必要になります。 &nbsp; 各種会計ソフトもそれに向けて対応を実施中です。

適格請求書発行者って何なのか？番号は無いとダメなの？

適格請求書発行者になると番号が発行されます。番号を発行しない（適格請求書発行者にならない）選択も可能です。 &nbsp; では番号あり／なしでどういった違いがあるのでしょうか？ &nbsp; あなたに仕事を依頼する会社からすると、番号あり／なしでの違いは国に納める消費税分を全額免除できるか、できないかの違いがあります。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/03df7942ab184c4fb92ae2a6d548e115/f466d12227d94fe2a6d56a13bbff7eca/image2.jpeg" alt=""> 会社からしたら、番号がない人と取引するのはデメリットしかないんです。 &nbsp; こうなると個人は仕事の受注にモロに影響が出るので、実質番号あり（自身で消費税を納める）を選択せざるを得ないのが実状です。

適格請求書発行者になると収入はどれだけ下がるのか

適格請求書発行者になるということは消費税を新たに納めるということです。 &nbsp; 2023年現在、消費税は10%なので、自身の年間売上が300万の人なら年30万、500万なら50万の税金が新たに発生します。 &nbsp; 消費税が上がれば、この税金もどんどん上がっていきます。 &nbsp; ただでさえ多くの税を払っているのに、更にまた税金が重くのしかかる。中々厳しい現実ではあります。

インボイス制度が反対される理由

インボイス制度は今まで対象外だった免税者（売上が一千万以下）から消費税を徴収する制度というのはお分かり頂けたかと思います。 &nbsp; 売上が100万円の人も10万という額を追加の税として納める必要が出てくるので、売上が少ない人にとっては死活問題で、反対されるのは当然の結果です。 &nbsp; 実際、エンタメ業界へのダメージがかなり大きいと言われています。 <a style="color:#1155cc" href="https://maidonanews.jp/article/14719374" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「インボイス制度は日本のエンタメ業界を破壊する」　声優の甲斐田裕子が反対の声を上げる理由</a> &nbsp; これで徴収しても300億程度にしかならないので、反対されるのも無理はありません。

インボイス制度施行に向けて出来ること

正直この制度は個人事業主にとってはかなり痛い制度です。 &nbsp; とはいえ決まってしまったのは仕方ないので、出来ることとして売上額を上げるのが一番だと筆者は感じます。結局10%もっていかれるなら売上額を上げて少しでも税の負担を減らすのが今できる最善の策です。 &nbsp; もう1つはインボイス制度に対しての対応は会社によって様々なので、そこをお世話になってる会社に確認し、より良い対応をしている会社を選びなおすという手段です。 &nbsp; 例えば適格請求書発行者にならなくても良いや、その税の分を上乗せして支払ってくれるなど対応は様々かと思います。 &nbsp; グラントホープは業界的にレアな対応をしており、適格請求書発行者になることを止む無しと感じているエンジニアや個人事業主の人はグラントホープなら心配ない対応を取っています。 &nbsp; 話を聞くだけでも全然良いと思うので、興味のある方は聞いてみてはいかがでしょうか。

まとめ：しっかり理解した上で施行されるまでに準備をしよう！

いかがだったでしょうか？2023年から年収の10%が減るのは目に見えたので、そこをどう補填するか事前に考えて準備すること、もしくはお世話になってる会社を見直すことが今できる策なのかなと思います。 &nbsp; もちろん、適格請求書発行者にならなくても問題はないです。 &nbsp; 実際、施行された時にどれだけの人がなるかは未知で、下手したら適格請求書発行者にならない人が多い可能性もあります。 &nbsp; 自分の将来に関わることなので、しっかり理解した上で自身が望む選択をしていきましょう！ &nbsp; 本日も読んでいただきありがとうございました。

インボイス制度とは？施行される前に抑えておきたいポイントを解説！

タカト

2児に父でフリーランス歴8年目、主にPMO・サポート業務をメインに案件をこなしています。Webライターとしても活動中。

PythonのWebフレームワークにはDjango、Flaskが良く使用されますが、今回はFastAPIというフレームワークを紹介したいと思います。 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。

FastAPIの特徴とDjangoとの比較について

・パフォーマスが高く、処理が早い

FastAPIはPythonの有名なWebフレームワークのDjangoパフォーマンスを比較しても、NodeJSやGoと同じくらいにパフォーマンスが高いと言われており、Djangoよりも処理が早いとされています。

・コードが書きやすく、バグ等も見つけやすい

コーディングもDjangoに比べて書きやすい特徴もあり、コードによる重複も最小限にしていることから、ヒューマンエラーよるバグも削減と開発速度の向上が見込まれています。

・習得にそれほど時間がかからない

FastAPIはDjangoに比較して簡単に習得できるようにデザインもされていることから、ドキュメントに読む時間やその他調査にかかる時間も短縮されます。

必要条件:Python 3.6以上 ※開発環境(動作はMac環境を使用しています。) OS: MacOS Big Sur 11.4 Python: 3.9.7 Django: 3.1.7 IDE: PyCharm &nbsp; Pycharmを起動して、左下の「terminal」をクリック

(Macのデスクトップの右上の虫眼鏡マークから「ターミナル」起動→指定した階層に移動でも構いません)

ターミナル上で以下のコマンドを入力してください。 pip install fastapi 以下のように「Successfully〜」と表示されれば問題なくFastAPIはインストールされています。

次に以下のコマンドを入力後、エンターキーを押してください。 pip install uvicorn こちらも問題なく、エラーメッセージが表示されなければ正常にインストールされています。

任意のディレクトリ配下にmain.pyを作成して、以下のコードを入力します。 main.py &nbsp;

&nbsp;以下のコマンドを実行します。 uvicorn main:app --reload &nbsp; ブラウザのURLバーに <a href="http://localhost:8000/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/</a> を入力してください。

{"Hello":"World"}と表示されていますね。 &nbsp; 先程作成した、main.pyの5行目から7行目にて @app.get("/") def read_root():　 　&nbsp; &nbsp;&nbsp;return {"Hello": "World"} @app.get("/") →@app.get("/")と書くことで、localhost:8000以降のURLを指定するパスになります。 ("/")と書くことにより、localhost:8000で動く関数ということになります。 def read_root(): return {"Hello": "World"} →@app.get("/")と書いてありますので、 uvicorn main:app –reload Webサーバーを起動した際にWebブラウザにて localhost:8000と入力した時に動く関数ということになります。 &nbsp; こちらのサンプルではread_rootという関数名にしていますが、任意の関数名に変えていただいても構いません。 returnも{"Hello": "World"}とありますが、こちらも任意の文字列に変えてもよいです。

では次にブラウザのURLバーにて <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> を入力してください。

このように表示されていれば成功です。

解説をしていきます。 main.pyに記載をした@app.get("/")と@app.get("/items/{item_id}")の2つ関数がありますが、WebブラウザのURLにて、localhost:8000以降の/&nbsp;と&nbsp;/items/{item_id}のパスで HTTP リクエストを受けます。 /items/{item_id}&nbsp;パスのパスパラメータ&nbsp;item_id&nbsp;は&nbsp;int&nbsp;でなければなりません。 <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →こちらの10という数値がint型指定です。 パス&nbsp;/items/{item_id}&nbsp;はオプションの&nbsp;str&nbsp;クエリパラメータ&nbsp;q&nbsp;を持ちます。 <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →sample_fastapiの箇所がstr型となります。 @app.get("/items/{item_id}") def readitem(itemid: int, q: str = None): 　　&nbsp;return{"item_id": item_id,&nbsp;&nbsp;"q": q} 今回使用したURLですと、 http://localhost:8000/items/10 →10がread_item_idの第一引数の、item_id: intの箇所で <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →sample_fastapiがread_item_idの第二引数のq: str = Noneの箇所になります。 &nbsp; 試しに<a style="color:black" href="http://localhost:8000/items/%7bitem_id%7d" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/{item_id}</a>の{item_id}の箇所にて、int(数値)以外の値を入れてみましょう。 WebブラウザでURLバーにて以下を入力してみてください。 <a href="http://localhost:8000/items/sample?q=sample" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/sample?q=sample</a>

value is not a valid integer〜とエラーメッセージが出力されましたね。 &nbsp; では次に行きましょう。 WebブラウザのURLバーで以下を入力してください。 http://localhost:8000/docs &nbsp;

こちらの画面が表示されましたと思います。 こちらは自動対話型APIドキュメントです。 &nbsp; 次は以下のURLをWebブラウザで表示させてください。 http://localhost:8000/redoc

代替の自動ドキュメントが表示されます。

アップグレードの実装(PUTリクエスト)

PUTリクエストからボディを受け取る実装を進めます。 main.pyを修正しますので、黄色の部分を追加してください。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; main.py &nbsp; from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): &nbsp;&nbsp;&nbsp; name: str &nbsp;&nbsp;&nbsp; price: float &nbsp;&nbsp;&nbsp; is_offer: bool = None @apgep.t("/") def read_root(): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"item_id": item_id, "q": q} @app.put("/items/{item_id}") def update_item(item_id: int, item: Item): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}

次は以下のURLをWebブラウザで表示させてください。 http://localhost:8000/docs

item_idに任意の数値を入力し ※画面の例の10以外の数値でも可

ユーザインターフェースはAPIと通信をして、パラメータを送信し、結果を取得して、画面下部に表示されます。 &nbsp; 次は以下のURLをクリックしてください。 <a href="http://localhost:8000/redoc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/redoc</a>

代替のAPIにも新しいクエリパラメータやボディが反映されています

このようにFastAPIは関数のパラメータとして、パラメータやボディ の型を宣言して、簡単にAPIエンドポイント定義と実装が可能になります。 &nbsp; &nbsp; 参考URL <a href="https://fastapi.tiangolo.com/ja" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://fastapi.tiangolo.com/ja</a>

PythonのWebフレームワークFastAPIの紹介

中川　彰吾

フリーランスSEで色々なWeb系の案件に参画中。言語はPythonやRuby
自宅でもパフォーマンスが落ちない様、リモートワーク中心の生活を過ごしながら、
IT技術だけでなく、英語や株式投資など学習中。


こんにちは！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;タカトです。 &nbsp; 今回は数多くSES事業を主とする会社が存在する中で、私がお世話になっているグラントホープをオススメする理由について解説します。 私自身、フリーランス歴は8年ですがグラントホープでお世話になってるのは2年目と実は短かったりします。 5年間は全く違うところで案件を紹介頂いており、正直行こうかどうか悩んだ背景もあります。今回はそんな悩みも踏まえてオススメの理由についてお話していきます！

グラントホープってどういう会社？

2016年設立の新しい会社でSES事業・キャリアアドバイザー事業を主としている会社です。設立して6年目ですが売上高は年々更新されており、2021年は24億。在籍しているフリーランスも数多く、年齢層も20〜40代と若々しい会社です。

私自身、グラントホープを選ぶまでは正直悩んだ

私は無料査定（詳細は事項で）を行ってから半年ほど保留にしてました。 &nbsp; 理由として、年収は上がったのですが色々な事情を考慮して案件を紹介して貰えるか不安だったからです。（私の場合は、高稼働は不可だったので） &nbsp; また、スキルに対する自信もそこまでなかったので「その額を貰うだけの活躍ができるのか？」という変にネガティブな状態になり、保留にしてました。 &nbsp; 今思うと、転職に似てるのかなと感じました。

結果的に半年悩んだ後、「入ってから色々考えよう！」という結論に至り、グラントホープさんにお世話になることを決めました。

実際グラントホープに入ってみて、どうだったか

5年間お世話になった会社以上に融通も利き、働きやすいです。 &nbsp; 年収もアップしましたし、サポートも手厚いので、早く会社を変えておけばよかったなぁと後悔したぐらい。 &nbsp; また、フリーランスと思えない福利厚生がしっかりしてるのでこの点は他社に負けないと思います。

グラントホープを選んだ6つの理由

私がグラントホープを選んだ理由は大きく6つあります。

グラントホープに入るにあたって、事前にスキルシートを提出して年収の査定ができます。 &nbsp; これで自分の年収が事前に分かるというワケです。 &nbsp; しかも今だとLINEで無料査定できるのが有難いですね。 &nbsp; 手順は本当に簡単で、経歴書を送るだけ。 &nbsp; 私の頃は対面でやっていた部分もあり、今も場合によっては対面になることもあるかもしれません。

2.査定結果が想像以上に良かった

私の場合ですが、年収が300万ほど上がりました。 &nbsp; 前の会社も安いワケではなかったのですが、想像以上の上がり幅だったのでかなり驚きました。 &nbsp; これだけ上がるのにも理由があって、グラントホープの場合、中間マージンの割合がかなり低いと思います。 &nbsp; とにかくエンジニアに還元するというのを大前提にしているため、結構な割合で年収アップできます。 &nbsp; しかもちゃんと経験値を積んで、単価の高い案件に参画することも出来て、更に年収アップが狙えるのもポイントです。

3.査定したからといって無理な勧誘・催促が一切ない

査定は正直、気軽にできます。 &nbsp; その後、入るかどうかは完全にゆだねてくれますし、無理な勧誘がありません。 &nbsp; ほとんどの会社は査定後「早めに動いた方が…」と言ったりしますが、グラントホープはちゃんと考える時間を頂けます。 &nbsp; 査定結果が良くても色々考えてしまうのが本音です。 &nbsp; 環境面、人間関係など、一旦冷静になって判断した方が良いのでそれが出来るのがいいですね。

4.キャリアも踏まえて案件を紹介してくれる

フリーランスとはいえ、ちゃんとキャリアを積むことが大事です。 &nbsp; 出来ることの幅が広がりますし、自分が「こういうことがやりたい、こういう方向に進んでいきたい」というのがあれば、それに合った案件に参画が可能です。 &nbsp; それだけの案件数がありますし、何よりこちらのことを考えて動いて貰えます。 &nbsp; キャリアプランを立てながら年収アップも狙えるので、普通の会社員の昇給と同じ感覚で給料アップが可能です。

フリーランスでは珍しく、国保ではなく社保に加入可能です。（任意） &nbsp; この二つの違いは、国民健康保険は加入者本人が保険料を全額負担します。 一方社会保険は、保険料の半分を加入先の会社・事業主が負担してくれます。 &nbsp; また、社会保険には、国民健康保険にはない扶養制度が設けられており、所得額の少ない家族を自分の扶養者として健康保険に加入させることができます。 &nbsp; これで家族の保険料が抑えられます。 &nbsp; それ以外でも最近は美容脱毛、エステを安価で受けられたり、今後は飲食・娯楽・レジャー・eラーニング・健康面など活用できる福利厚生が充実していく予定です。 &nbsp; フリーランスに欠かせない確定申告のサポートもありますし、最近ではライター業向けのSEO講座というのもあります。（2022年3月現在、無料） &nbsp; 正直、これだけ充実している会社は正社員の会社でも中々ないと思います。 &nbsp; それだけフリーランスにとってもメリットを考えてくれている会社というわけです。

6.案件参画後もサポートが手厚い

案件に参画したら、お終い！というワケではありません。 &nbsp; 一週間後、参画後の状況確認。何か問題があればすぐ連絡くださいなど、割と手厚いです。 &nbsp; 相談してもちゃんと向き合って話を聞いてくれますし、すぐに動いてくれるので私自身、現場で何があればすぐに連絡して相談したりしてます。

メリットばかり言ってしまうと疑いたくなるのが人間です。 &nbsp; なので、私が入った時に戸惑ったことを解説していきます。

1.案件紹介が複数の営業さんから来る

2022年3月現在、案件紹介について複数の営業さんから連絡が来ます。 &nbsp; しかも嬉しいことに結構な頻度で案件紹介の連絡がきます。 &nbsp; 私が最初いた会社は一人の営業さんから紹介頂いていました。 &nbsp; 紹介頂いて面談→ダメだったら次という流れだったため、複数から案件紹介があった時は驚きました。 &nbsp; ただ、この複数の方から紹介頂くやり方の方が平行で面談もできますし、早々と参画案件が決まります。（早ければ案件紹介頂いてから一週間で決まることもしばしば） &nbsp; 慣れればなんて事はないですが、慣れるまではちょっと大変に感じるかもしれません。

2.自分の中の優先順位をしっかり決めておくこと

案件を選んでいくにあたって必ず優先順を決める必要があります。 &nbsp; ・稼働を低くしたい ・高単価の案件に参画したい ・通勤時間を短くしたい ・キャリアアップをしたいので成長できそうな案件に参画したい &nbsp; などなど、全部を満たすというよりは何を優先してそれに合う案件を見つけるかが大事になるので優先順位はしっかり決めておきましょう。

まとめ：迷うぐらいなら年収査定して貰った方が良い→だって無料だもん

いかがだったでしょうか？まだまだ迷っていたり、とは言っても・・・というのが正直あると思います。 &nbsp; ですが査定自体は無料です。 &nbsp; ある意味、自分の市場価値がタダで分かるということなので、これ自体はやっておいて損はないと思います。 &nbsp; やった結果、微妙だったなら今の会社を継続すれば良いですしね。 &nbsp; 一度きりの人生、自分の価値をより高められる環境でキャリアと年収を伸ばしてみてはいかがでしょうか。

忖度なし！グラントホープをオススメする6つの理由！

皆さん、こんにちは。 Sgiです。 今回はエンジニアに是非活用していただきたいサービスがありますので、この記事を執筆致します。 最後まで読んでいただけると嬉しいです。

年収査定ってやったことありますか？

筆者がおすすめしたいサービスとは「年収無料査定」です。 これ、あまり見かけないですよね？ 正社員SEはまた話が別ですが、フリーランスSEは一般的に &nbsp; エージェントへ登録 ↓ 面談（ヒアリング） ↓ 案件紹介 ↓ お客さんと面談 ↓ 合格 ↓ 契約 &nbsp; という流れでお仕事が決定します。 &nbsp;

しかし今回ご紹介する年収無料査定の違いは図の通りです。

こちらの図を見ていただければ分かりやすいですが、 エージェントでのヒアリングの時点で自分の報酬額がおおよそ分かる仕組みとなっています。

どうやって査定してもらえる？

そもそもどうやって査定額をだしているのか。 気になったので色々聞いてきました。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定をするには、事前に &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;技術経歴書 ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;プロフィール &nbsp; を作成する必要があります。 エンジニアなら誰もが作成したことがあるはずです。 それをこちらの会社フォーマットに書き直すだけで完了となります。 &nbsp; 年収無料査定をヒアリング前にすることで、より具体的な希望条件の話ができる、という仕組みのようです。 &nbsp; &nbsp; どうやって査定額を出しているのか、謎ですよね。 どんどん解説していきます。

こちらの会社で実際にご成約されたエンジニアのスキル感・契約単価をもとに査定額をだしているそうです。 &nbsp; 査定額と契約時に決定した単価の誤差は月額換算で「約2万円前後」だとか。 これは正確すぎる…。 &nbsp; 会社の実績に基づいた査定額ということでした。 &nbsp;

実際にご成約された方の年収アップ事例

これは一般論ですが、IT業界の場合 正社員からフリーランスに転身した場合、年収は約1,5～2倍以上になります。 &nbsp; 理由は割愛していきます。 &nbsp; 今からお見せする事例も、査定額と契約時の単価（月額）の誤差はやはり2万円前後のようです。 それでは一気にお見せいたします！！ &nbsp; 今回はスキル感も教えていただけましたので、ご参考までに見ていただければと思います。

こうみると、皆さん年収が確実にUPしているのがわかります。 &nbsp; &nbsp; 他エージェントは契約が確定するまで自分の報酬額が不明瞭ですが、 こちらの会社は案件を選ぶ前に自分のスキル感ではどれくらい報酬が貰えるのかが分かるため、収入が不安定と思われがちなフリーランスですが 先の見通しがつくことがメリットになりますね。

査定後にヒアリング→案件紹介をしてもらうメリット

こちらは私が思うことですが、以下4点です。 &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;金額が分かることで収入の見通しがつく ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリングに相談できる ③&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;具体的な希望が言える ④&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない &nbsp; 順にお話させていただきます。

①	金額が分かることで収入の見通しがつく

先ほども少し触れましたが、フリーランスは収入が不安定、と世間一般的には思われています。 しかし、実際にはエージェントを利用することで大半のエンジニアは安定した収入を得ることが出来ます。なぜならエージェントの営業マンが案件を探してくれるからです。 &nbsp; その案件も、事前に報酬額がわかることで収入の見通しがつくため大半の不安は払拭されるはずです。

②	単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリング時に相談できる

査定をすると、おおよその自分の単価がわかります。 査定の金額をふまえて、もしくは将来的にもっと稼ぎたい！というエンジニアは多くいるはずです。 単価を上げるためには、当然スキルアップする必要があります。 スキルアップし、上流工程に参画したり、リーダー業務を行ったり、色々なチャンスがある案件を紹介してもらうことが可能になるはずです。

単価が明瞭になることで、自分のスキル感や立ち位置など、市場価値が見えてくるはずです。 その中で、 「単価を上げたいのでスキルアップできる案件にアサインしてほしい」 「今までリーダー業務ばかり任されてきたけど、本当はプログラマーがいい」 など、より自分のやりたいことを優先させた希望が言えるはずです。 &nbsp; 実際にアサインされるかはエージェントの営業力や個人の面談力にもよりますが、どこのエージェントでも自分の希望はしっかりと伝えるべきです。

④	希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない

これに関しては少し論点がずれますが、ヒアリングの時点で自分の希望をエージェントに伝えきれない場合にミスマッチが起こってしまいます。 &nbsp; 案件のミスマッチはエンジニアにとって結構な痛手となります。 「せっかくフリーランスになったのに、希望していた案件にアサインされない・・・」 &nbsp; なんて、そんなもったいないことしてはいけません。 やりたくないことに時間も労力を費やすのはナンセンスですから、しっかり自分の希望を伝えましょう。 ミスマッチが起こらず、やりたい案件にアサインされ、単価もアップ、スキルも習得出来たら最高ですよね。

・・・この会社、一体どちら様？

お待たせいたしました。 今までお話してきたサービスを展開しているのは このメディアサイトを運営している<a href="https://www.granthope.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">株式会社グラントホープ</a>さんです。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/03df7942ab184c4fb92ae2a6d548e115/398019c5b09d483c82b4f1aaaf3d0c72/image.png" alt="">

グラントホープさんの特徴は、まず今回ご紹介させていただいた、年収無料査定。 そしてヒアリングには結構力をいれているようで、まさにエンジニアファースト。 &nbsp; しっかりヒアリングをするからこそ、やりたい案件がどんどん紹介される営業力。 &nbsp; 年収無料査定から最短3日でご成約された方もいらっしゃるそうです。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定は、誰でも実施できるようですよ。 &nbsp; ※フリーランスなので、未経験者は対象外のようです。 	ご実績が２年ある方が対象です。

いろんなフリーランスのエージェント会社がありますが、 それぞれの特徴をふまえて活用していきましょう。 &nbsp; 私個人的な意見としては、無料年収査定はおすすめです。 正社員の方は、フリーランスに転身した場合、今の自分のスキルではどれくらい貰えるのか。 フリーランスの方は、単純にエージェントによって単価が異なりますので比較対象として活用していただけばと思います。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; これは豆知識？かもしれませんが グラントホープさんは役員の皆さんは、全員元フリーランスエンジニアのようです。 元フリーランスエンジニアによる、フリーランスエンジニアのための会社でありたい。 &nbsp; そんな強い思いがあるそうです。 &nbsp; 拙い文章でしたが、最後まで読んでいただきありがとうございました。

エンジニア必見！一度は全員試すべき年収無料査定？！

IT業界は人手不足？4つの原因とエンジニアが今やるべきことを解説

こんにちは！タカトです。 &nbsp; 数年前からIT業界の人材不足が囁かれていますが、その理由や背景をご存じでしょうか？ 現場にいる人間からするとあまり実感がないかもしれませんが、この話は経済産業省が上げているほど、割と深刻な話だったります。今回はIT業界の人材不足の4つの原因とエンジニアがやっておくべきことについて解説します。 &nbsp; 当記事の信頼性として ・筆者がIT業界18年目 ・業種は様々で自動車関係、カード、保険、銀行、不動産など多数 ・酸いも甘いも色々な現場を見てきた &nbsp; では早速いきましょう！

【最大で79万人不足】人材不足と言われる理由

この資料は経済産業省が出している「IT人材白書」で、IT人材需要に関する調査報告になります。 2010年代の労働生産性（0.7％）とIT需要の伸びを高位・中位・低位のシナリオでそれぞれIT人材の需給ギャップを試算しています。 このIT人材の需給ギャップは、IT需要の伸び、IT人材の生産性の上昇率に依存しています。 &nbsp; 各シナリオは伸び率に応じて不足人数に影響があり、低位のシナリオでも16万人、中位で45万人、上位では79万人不足するとうたわれています。 &nbsp; 79万人というと山梨県の総人口が丸々不足するというイメージです。 &nbsp; 人材不足の大本になっているのが少子高齢化です。今や人口の30%以上が65歳以上に達しており、若い人材不足が顕著に表れています。 &nbsp; ただ、IT業界に限って何故こんなに不足しているのでしょうか？

ここ最近のIT業界の技術進化のスピードはとにかく早いです。 &nbsp; 仮想通貨、ブロックチェーン技術、NFT、メタバースなどたった一年で大きく変わっていきます。 &nbsp; こういった技術が進化していく中で会社での教育体制はすぐには整いません。 かといって個人で習得するとなると、好きな人は好んでやりますが、そうでない人は中々習得することはしないでしょう。 &nbsp; こうなると新しい技術の習得は遅れていくのは目に見えてます。技術は進化していくけど人がそれに追いついていない現状が一つの原因です。

あまり浮き彫りになっていませんが、日本の技術者は数多く海外への引き抜きをされています。数年前、シャープや東芝の社員が海外へ引き抜かれたり、サムスンへもかなり多くの日本技術者が転職したと言われています。 &nbsp; この原因は日本の技術者の低賃金です。 日本の場合、長く勤務すれば給料が上がる（年功序列）制度はありますが、新しい技術を習得しても給料はさほど上がりません。 &nbsp; ですが、そのスキルをもって海外へ行くと年収が3割ほど上がるぐらい重宝されます。 &nbsp; それぐらい日本のエンジニアのスキルは高いということなんです。 &nbsp; 会社はそれに見合った報酬を出していないため、スキルの高い技術者は海外に流れていっている現状があります。

3つ目の理由として、IT技術者の高齢化があげられます。 &nbsp; 団塊世代の定年退職により人が減り、逆に若い人たちが入らず不足する。 &nbsp; 減る一方で増えないとなると、人材不足になるのは当然です。 &nbsp; これは少子高齢化ともリンクしており、IT業界にでは顕著にその影響が出ます。

４．IT業界なネガティブなイメージ

IT業界は未だに3Kのイメージが残ったままです。 &nbsp; 3Kとは &nbsp; ①キツい &nbsp; ②汚い &nbsp; ③給料安い &nbsp; 「キツい」はとにかく残業が多いイメージから来てます。 &nbsp; 残業が多く終電帰りが続くと身体が持たず、キツいですよね。 &nbsp; IT業界は残業が多いイメージが未だに残ってます。私が始めてIT業界に入った18年前からこれは変わっておらず、残業自慢や残業している人ほど評価されるといったのが残っているところもあります。 &nbsp; こういった文化が残っているとプライベートの時間がなくなり、仕事がキツくてイヤになります。 &nbsp; 「汚い」は仕事が忙しく身だしなみに気を使わない人が多いからです。 &nbsp; デスクワークでパソコンとしか向き合わないと、自分の身だしなみは二の次になります。 &nbsp; 忙しいとそれどころではないので、髪もぼさぼさ、髭も伸ばしっぱなし、シャツはよれよれ、これだと汚いイメージがつきますよね。 &nbsp; 「給料安い」は海外の人材流出でも述べましたが、とにかく給料が安いんです。 &nbsp; 人によっては生活費を稼ぐため残業してる人も数多くいます。 &nbsp; 技術に見合った給料だったら良いんですが、資格や技術習得しても上がる給料は微増。 &nbsp; 結果的に税金を引かれると貰える額は変わってない・・・なんてこともザラです。 &nbsp; この3つのイメージが根強く残っているため、IT業界へ人が入ってこなくなり人材不足となるワケです。

エンジニアでない人は人材不足を逆手に取る

人材不足ということは、需要があっても供給が追いついていないということなのでそれを逆手に取って、IT業界に入れば仕事に困らなくなります。 &nbsp; 現にITの求人は常に溢れているので、条件さえ満たせれば仕事は見つかります。 &nbsp; 条件のほとんどがスキルがあるかどうかです。 &nbsp; ご自身で勉強しスキルを習得して業界に入れば、引く手あまたなんてこともあるので、勉強する価値はアリです。 &nbsp; ただ、自分で勉強するにも難しいことが多いので、プログラミングスクールなどお金を出して勉強すると、より効率的に勉強ができます。プロから教えて貰うとすんなり理解できるので一つの選択肢として考えておきましょう。

エンジニアは自分の市場価値を確認しよう

ここが最も重要です。 &nbsp; 既にエンジニアの人で様々なスキルを習得している人や、それなりの現場経験がある人は世の中的に見た自分の市場価値を確認してみましょう。 &nbsp; 今いる会社で貰っているお給料は会社の中でのあなたのスキルに見合う報酬です。 &nbsp; 会社を出て、世の中からみたあなたのスキル・経験はどれぐらいの報酬が貰えるのか把握してますか？ &nbsp; 実際、会社で30万ぐらいのお給料だった人が他の会社やフリーランスで査定して貰ったら100万の見積もりが出たなんてことはザラにあります。 &nbsp; これは全然おかしなことではなくて、IT技術者が不足しているということは稀少価値が高いという意味になりますよね。であれば、支払われるべき報酬が高くなるのは当然ということです。 &nbsp; なので、是非ご自身の市場価値を把握しておくことをオススメします。 &nbsp; グランドホープでは簡単に査定して貰えるので興味のある方は査定して見てください。 ◆関連記事 <a href="https://engineer-first.net/uyy3fyt_vv" target="_blank" rel="noopener noreferrer">忖度なし！グラントホープをオススメする6つの理由！｜エンジニアファースト (engineer-first.net)</a>

まとめ：人材不足は深刻な問題だが自身でやれることは決まっている

結論です。 &nbsp; 人材不足問題は解決することは難しいです。全員が「エンジニアになるぞー！」とはなりませんし、合う合わないもあります。 &nbsp; なので、これはこれとして自分自身で何ができるかを考えるのが最も最良の選択です。 &nbsp; 私自身は、今の自分の市場価値が知りたいと思い査定をして貰いました。 &nbsp; 正直、ビックリしました。こんなに自分自身に価値があったんだと分かり、自信もつきましたし、よりスキルを高めていこうと思いました。 &nbsp; スキルを上げるも良し、価値を知るもよし、自身のキャリアと相談しながら最善の選択をしてこの人材不足の荒波を乗り越えていきましょう！

エンジニアはクライアントからの要望を汲み取り、さまざまな開発手法でシステム開発を行っています。従来の代表的な開発手法としては、ウォーターフォール開発が挙げられます。 &nbsp; その一方で、近年主流な開発手法としてなりつつあるのが、『アジャイル開発』です。 &nbsp; この記事では、アジャイル開発の開発手法、ウォーターフォール開発との違い、アジャイル開発を導入する上でのメリットとデメリットについて紹介していきます。

アジャイル開発とは、「要件定義→設計→実装→テスト→リリース」を小単位で繰り返し行い、システム開発を進めていく手法です。小単位でシステム開発を進めていくことで、開発期間を短縮させることができ、突発的な仕様変更にも柔軟に対応することができます。 &nbsp; アジャイル開発は、従来のソフトウェア開発とは異なる手法を実践していた17名のソフトウェア開発者が、それぞれの手法や考えを議論し「マニュフェスト」として2001年に公開しました（アジャイルソフトウェア開発宣言）。

この公開された「マニュフェスト」が、世界中のソフトウェア開発者たちに支持され、“アジャイルソフトウェア開発（アジャイル開発）”という名で世に広まりました。

アジャイル開発とウォーターフォール開発の違い

ウォーターフォール開発は、決められた開発期間内で各工程を一つずつ確認しながら進めていく手法です。「要件定義」「設計」「実装」「テスト」を各工程に分割して開発を進めていきます。

ウォーターフォール開発は要件定義の段階で、システム開発の要件や必要な開発要員や開発期間などを検討し、開発計画を立てます。計画を立てたら各工程を進めていき、全ての工程が完了すると、ようやくリリースできる仕組みです。 &nbsp; &nbsp; アジャイル開発は、機能単位で小さくすばやく開発を繰り返していく手法です。ウォーターフォール開発と違い、開発計画を立てる段階では細かい仕様は決めずに、大まかな仕様のみを決めます。 次のステップとして、「イテレーション」と呼ばれるサイクルを用いて開発を進めていきます。開発は小さな機能単位に分け、「計画」「設計」「実装」「テスト」「リリース」という流れを何度も繰り返します。

ウォーターフォール開発とは違い、全体の計画を大まかに決めているため、開発途中での仕様変更にも柔軟に対応することができます。開発途中に仕様や設計に変更があることを前提とした開発プロセスとなっている点は、ウォーターフォール開発と大きく違う点だと言えます。

ウォーターフォール開発は、要件定義や全体の機能設計を計画してから開発に着手するため、開発が長期化する傾向にあります。また、開発途中での仕様変更や追加対応が困難であるため、開発途中で要件に変更があった場合は、１つ前の工程から見直すことになり、開発期間が延びてしまう懸念があります。 &nbsp; &nbsp; アジャイル開発は、計画段階で詳細な仕様は決めずに開発に着手するため、ウォーターフォール開発に比べると早く開発に着手することができます。また、小さな機能単位に分けて開発を行うため、開発途中での仕様変更にも柔軟に対応することができ、開発期間が延びてしまうリスクを軽減することができます。

ウォーターフォール開発は、業務システムや大規模なシステム開発で使われることが多い開発手法とされています。 &nbsp; アジャイル開発は、チーム人数が10人以下の小規模な開発向けの手法とされています。ただし、アジャイル開発でも大規模なシステム開発に適用できない訳ではなく、小規模なチームに分割していくことで、大規模なシステム開発にも対応していくことが可能です。

アジャイル開発のメリットとデメリット

仕様変更などに柔軟に対応できる

小さな機能単位で開発を行っているため、突発的な仕様変更や機能追加が発生しても、柔軟に対応することができます。また、手戻りの工数を減らすことができるため、プロジェクトへのリスクを軽減させることができます。

前述で述べているように、仕様変更に強い開発手法であるため、顧客が求める要望を実現することが可能です。その結果、顧客の満足感を得ることができ、システムもより良いものにしていくことができます。

1〜4週間程度の短い期間を設けてイテレーション開発を行うため、素早くリリースを行うことができます。１〜4週間程度の短い期間で開発を行ない、その期間で実現できる機能を開発していくため、早期リリースを行うことができます。

ウォーターフォール開発のような綿密な計画をせずに開発を行うため、機能リリースまでの全体スケジュールを把握しづらいです。 &nbsp; また、チーム全体の進捗状況や個々の作業進捗も把握しづらいため、想定しているリリース期間に間に合わない可能性が懸念されます。そのため、チームメンバーとのコミュニケーションを密にとり、日々の進捗を把握してスケジュールを調整する必要があります。

メリットに挙げた「顧客要望に応じやすい」が逆にデメリットに変わってしまうことがあります。 あれもこれもと詰め込みすぎて、本来何をリリースしなければならないのか見失ってしまう可能性が懸念されます。そのため、リリースすべきものは何なのかを再度把握した上で、開発期間の中で要望のどの範囲までを対応するかを調整します。範囲から外れてしまう要望は、次の開発期間で対応していくなどの工夫が必要となります。

アジャイル開発の手法の中で代表的な開発手法です。 少人数のチームを作り、チーム内でそれぞれ役割を決めて、チーム一丸となってプロジェクトの計画・進捗管理・システム開発を行なっていきます。 &nbsp; また、スクラムでは「スプリント」という固定された期間で開発期間を区切って、繰り返し開発を行います。スプリントの中で、決められたリリース日へ向けて、プロダクトの計画・設計・実装・テストを行なっていきます。

エクストリーム・プログラミング（XP）

アジャイル開発の根幹とも言える、柔軟性・スピード・変化への対応を重要とした開発手法。 &nbsp; 開発を行うにあたり、「コミュニケーション」「シンプル」「フィードバック」「勇気」「尊重」という５つの価値を定義し、重視すべき点としています。 また、開発していく際のリスク軽減の活動（プラクティス）も多く、より品質の良いプロダクトを提供できるだけでなく、チームメンバーの能力向上も狙うことができる手法と言えます。

ユーザー目線での機能価値に焦点を当てた開発手法。 機能開発の前提として、ユーザーのビジネスモデルを正確に理解し、各機能単位で設計・開発・テストを行なっていきます。そのため、上記二つの開発手法の中でも、最もコミュニケーション力が重要となってくる手法と言えます。

少人数のプロジェクトで円滑にプロダクトを作っていきたい、チームで一致団結して開発できる環境を作っていきたいと思った方は、一度アジャイル開発を検討してみても良いのではないでしょうか。

アジャイル開発とは？開発プロセスの基本やメリットを現役アジャイル開発者が解説！

タカナシ ジュン

Web系フリーランスエンジニア。アジャイル開発案件3年目（現在も稼働中）。エンジニアの枠を超えて、Webライター・動画制作などマルチに活動。趣味はキャンプとボディメイク。

こんにちわ！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;タカトです。 &nbsp; 今回はPMとは違うPMOというポジションの仕事について解説していこうと思います。 エンジニアとはまったく違う、けど具体的に何をしているかよく分からないのが正直なところ・・・なので実際にそのポジションに入って何をしてきたかも踏まえてお話していきます。 &nbsp; 当記事では ・PMOについて ・PMと具体的に何が違うの ・スキルってどんなのが要るの ・過去、どんなことをしてきたのか &nbsp; をお話していきます。記事の信頼性として &nbsp; ・PMO歴は8年目 ・銀行、証券、不動産、コンビニなど多岐に渡って従事してきた &nbsp; では行きましょう！

PMOは「Project Management Office」の略称になります。 世の中の定義としては、「組織内における個々のプロジェクトマネジメントの支援を横断的に行う部門や構造システム」を指します。（日本PMO協会より抜粋） &nbsp; 何のこっちゃ・・・?となりますよね。 &nbsp; シンプルにいうと「プロジェクトを円滑にしていくためにマネジメント・業務支援を行ったり、会社や部署間のやり取りを窓口となって横断的に行う」になります。 &nbsp; プロジェクトは大規模になればなるほど、管理が大変になったり部署やシステムごとの連携がおろそかになったり、認識の齟齬が生まれたりします。そう言ったことにならないよう、横断的に動いていくことでプロジェクトがスムーズに進むよう支援を行うのがPMOです。

プロジェクトを成功に導く上で絶対的に必要な存在は「PM（プロジェクト・マネージャー）」です。PMOは頭文字だけ見ると似てるんですが、全然役割は違ってきます。

大きく分類すると上記の表のようになります。PMは意思決定を行い、PMOはそのサポートをするイメージです。

求められる役割は現場によりけりだが、大事なことは決まっている

正直、参画するプロジェクトでやることは様々で、入ってみないと分からないことが多いです。 &nbsp; 総合テストプランからテスト実施までやることもあれば、ユーザ向けの要件定義資料の作成を行ったり、私が経験してきたことを振り返ってもかなり多岐に渡って様々なことをやってきました。 &nbsp; なので人によってはPMOは「事務局的な役割、便利屋」と思ってる人も多くいます。 &nbsp; 本来の役割とは違うと思われてしまうのが残念ですが、大事なのは「PMをしっかりサポート・見えないところを補い、プロジェクトがスムーズに遂行できるよう支援する」、ここが大事になります。

習得、得意としておくと良いスキル

PMOとして仕事をしていく上で、このスキルが欠かせない！もしくは得意だと非常に仕事がしやすい、というものがあります。 それは「コミュニケーション力」「ロジカルシンキング・論理的思考」「資料作成スキル」「相手の立場になって物事を考えられる思考」「前のめりな姿勢」です。

横断業務をするということは他社や他部署とのやり取りがメインになってきます。メールやチャットツール、電話、打ち合わせなど人と関わることがとにかく多くなります。 絶対自信がある！まではいかなくても良いですが、普通にコミュニケーションが取れるぐらいは必須です。逆にこれが苦手な人は厳しいです。

ロジカルシンキング・論理的思考

IT業界だと論理的思考が必要とよく言われますが、PMOも同様です。システムに携わる以上は筋の通った思考が必須になります。特に説明が必要な場面が多く出てくるので、そこは何故そうなるのかを明確に説明しないと相手も「なるほど」とはならないので、論理的思考は必要です。

PMが意思決定するにあたり、そのネタとなる資料を作ることが多々あります。 アプリケーションは主にエクセル・ワード・パワーポイントです。これは一通り使いこなせないと資料作成は厳しいのでしっかり習得しておきましょう。 「どのぐらいできると良いのか？」と良く聞かれますが、エクセルは最低限の関数が使えること、ワードやパワポは現場の過去の資料を見て「これぐらいなら出来るぞ」というレベルで良いと思います。最悪、調べながらでもできるという覚悟があれば良いです。

相手の立場になって物事を考えられる思考

相手とやり取りをして行く中で、スケジュール遅延が発生したら頭ごなしに「期限守ってください」というのはナンセンスです。 守れなかったことに対する引け目は相手は感じているはずなので、そこを「どうやったら期限内に資料が出てくるか？」を考えてやり取りをする必要があります。 その中で自分に出来ることがあれば支援をしていくのが良いPMOだと思います。

PMによっては何も言ってこない方もいます。自分でキャッチアップして仕事を探してくれと。割と酷と思うかもしれませんが、そういう人もいるんです。 なので、出来る限り自分から情報を取りにいくことが大事です。 受身の状態になってしまうと「何のためにいるの？」と思われてしまうので、自分から動いていくよう心がけるとPMも仕事がしやすく喜ばれます。

実際に入った現場でしてきたこと

PMOとしては約8年、案件としては10案件ほど参画してきました。その中で実際にやってきた内容の一部を紹介します。

<h4 id="he45b4f7aad">案件1：</h4>WBS、課題の管理 定例会の準備、司会進行、議事録作成 会議の資料作成 システム導入に向けた運用ルールの策定、各部へのヒアリング・調査・資料作成

<h4 id="hf5ce9dc1a1">案件2：</h4>要件定義作成 工程移行判定会資料作成 会議の司会進行、議事録作成 会議の資料作成 総合テスト、ユーザテストの仕様書・テストプラン作成、テストの実施、報告資料作成 定例会準備、会議の司会進行、議事録作成 WBS、課題の管理

<h4 id="h62a927b0a5">案件3：</h4>システムの移行計画書の作成 定例会準備、会議の司会進行、議事録作成 WBS、課題の管理 各部へのヒアリング、調査・資料作成

<h4 id="hf8c38908b4">案件4：</h4>総合テスト仕様書の作成 総合テストの実施、報告資料作成 定例会準備、会議の司会進行、議事録作成 WBS、課題の管理

主にこういったことをやってきました。 &nbsp; 案件によって本当にバラバラで、正直エンジニアちっくなこともやってきました。 （昔エンジニアだったので、その経験があったから参画できたからかなと） &nbsp; 共通してやっているのは ・会議資料の作成、司会進行、議事録作成 ・WBS、課題の管理 になります。 &nbsp; スケジュールが遅延しないよう管理したり、課題についても分からないなら自分なりに調べて落とし込む必要があります。 &nbsp; 会議については最初は前任者がどういった進行をしているのか教えてくれるはずなので、それに沿って行い、場数を踏んでいけば慣れてきます。 &nbsp; 議事録は現場によって粒度が違いますが、自分の中でテンプレート的なものがあると非常に楽です。これについては別の記事で解説していこうと思います。

まとめ：PMOはお金を出して雇うだけの価値を自分で見出していくことが大事

会社によってはPMOの存在を疑問視するところもあり、正直、PMがやれという現場もあります。 &nbsp; ですが、それでは円滑に回らないため、お金を出してでも欲しいというのがあります。 &nbsp; なのでそれに見合った働きをすることが大事です。 &nbsp; やることは様々ですが、主とする業務はイメージがついてきたかと思います。 &nbsp; あとはしっかり場数を踏み、経験と共にスキルと自信を上げていき、PMOという役割の価値を自分なりに見出していきましょう！

意外にちゃんとは知らないPMOとは？PMOの実務経験8年のエンジニアが解説します！

こんにちわ！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;タカトです。 &nbsp; 最近、よく聞く「NFT」、ご存じでしょうか？普通に生活してたら触れることすらないと思います。今回はそんなNFTについて解説していこうと思います。この記事で解説するのは ・NFTって結局何なのか ・NFTの強み ・始めることのメリット、デメリット &nbsp; になります。本記事は3分ほどでサクッと読めますのでランチ時などに是非！ &nbsp; では早速行きましょう。

NFTとは？唯一無二のデジタルデータ！

NFTとは「Non-Fungible Token」の略で、日本語にすると「非代替性トークン」と言います。 非代替性とは「替えが効かない」という意味です。 &nbsp; 簡単に言うと「シリアル番号が振ってある唯一無二のデジタルデータ」というものになります。 &nbsp; シリアル番号が振ってあることで、同じものが存在しない（＝替えが効かない）ものになります。 &nbsp; よく限定品などでもシリアル番号入りなんてものがありますよね。それのデジタル版と思って貰えると、イメージが湧くかと思います。

唯一無二を実現しているのがブロックチェーン技術

現実のものだと、番号を刻印すればそれで済みます。デジタルデータの場合は、「ブロックチェーン技術」というのが用いられます。 &nbsp; このブロックチェーン技術によって、デジタルデータにシリアル番号が振られ、番号の偽証などが出来ず唯一無二のものになるわけです。 &nbsp; 今まではデジタルデータを簡単にコピーすることが可能でした。 &nbsp; ですがNFTは、ブロックチェーンの技術を使い「世界にひとつしかないデジタルデータ」を実現することを可能にしました。 &nbsp; 今までコピーが可能だったのが出来なくなる、これは結構凄いことなんです。 &nbsp; Twitter社の創業者、ジャック＝ドーシーは自身が投稿した最初のツイートをNFTにし売買したところ3億円で落札されました。 &nbsp; <a style="color:#333333" href="https://v.cent.co/tweet/20" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://v.cent.co/tweet/20</a> &nbsp; 正直、「え？何故ツイートのデジタルデータに3億？」って思いますよね。 &nbsp; でも、現実に起こっていることで、欲しいと思う人たちが競り合い落札された額なので、それだけ価値があるということになります。 &nbsp;

デジタルデータを「所有物」として使うことが可能

3億で購入したのに驚きを隠せないと思いますが、これが「物」として扱う前提で考えて下さい。 &nbsp; NFTは、これを売買できるんです。 &nbsp; もちろん、自身でコレクションの一環として所持することも可能ですが、他に欲しい人がいたら、その人に売ることができるのです。 &nbsp; これは自分で絵を買って、欲しい人がいたら売却するのとまったく同じです。 デジタルデータが実際の物かの違いです。 &nbsp; ただ、デジタルデータには強みがあります。 &nbsp; それは誰が売り、誰が買ったか分かるように履歴になっているんです。 &nbsp; これにより、一番最初の出品者が誰で、どの価格から始まり、誰の手に渡ってきたか、購入者・値段が全てわかることになります。 &nbsp; その購入者の中に有名な人の名前があったら「この人が買うということはそれぐらい価値があるのか！？」となり、値段が跳ね上がることもあります。 &nbsp; 実際の物では履歴は管理してないので、それが出来るのがNFT（デジタルデータ）の強みになります。

NFTは投資用のデジタルデータなのか？

答えは「NO」です。 &nbsp; 先にも述べましたが、コレクション用で購入する人も多々います。 好きなイラストレーターさんのイラストがあったら欲しくなりますよね。 それが唯一無二なら尚更。 &nbsp; コレクションしたNFTを用いてギャラリーを開く人もいますし、メタバース内にそういった場を設けて展示会を開いたりする人もいます。 &nbsp; なので決して投資のためだけのものではないということです。

NFTは購入することも自身で作ることも可能

NFTは自身が作ることも可能です。 &nbsp; 2021年、こんなのが話題になりました。 &nbsp; 「小学3年生のイラストに380万の価値がついた！」 <a style="color:#1155cc" href="https://www.businessinsider.jp/post-241969" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.businessinsider.jp/post-241969</a> &nbsp; この時、一気にイラストを描く人が増えたそうです。 &nbsp; そりゃそうですよね。まさか小学生の書いたイラストにこんな価値がつくなら、もしかしたら自分にもワンチャンあるかも・・・と思ってしまいます。 &nbsp; 実際、本人も夏休みの自由研究と話してます。 &nbsp; それがまさかの380万、きっかけはアメリカの人気DJの方が購入し拡散したことで落札数が一気に増え値段が跳ね上がったそうです。本当に何が起こるかわからないですよね。

その1：購入・売買することで投資用として利用が可能

これは上記でも述べましたね。 &nbsp; ただ投資用としての利用は結構なハイリスクです。アートの価値を見極めるのは精通してないと難しいですし、それを大量にある中から探すとなるとかなり上級者向けのテクニックが必要になります。 &nbsp; 予算がある場合は、有名なイラストレターさんなどに的を絞って購入→売却すれば金銭的なリターンを得られるかなと思います。

その2：改ざん出来ないデータにすることで無価値なものを価値あるものに変えることが可能

Twitter創業者のように一見何の価値がないように見えるものも、価値を付けることが出来ます。 &nbsp; Axie InfinityというゲームではキャラクターをNFT化して売買がされています。高額なものでは1000万以上のものもあります。 ゲーム内とは言え、欲しい人はそれだけのお金を出しますし、そのキャラを持ってるだけで周りとの差別化を図れるので間違いなく価値あるものになります。 &nbsp; こうしてデジタルで価値をつけずらかったものにも価値がつけられるようになります。

その3：今後多種多様な分野・業界に影響を与える可能性がある

NFTの市場規模は数兆円になっているので、今度どの業界にどう影響を与えるか未知のところがあります。2022年も市場規模は拡大していきますし、メタバースとの兼ね合いで、よりデジタルデータの価値は上がっていくでしょう。下手したら1人1個、NFTを所持する時代も来るかもしれません。

その1：作ったとしても現状膨大な数なので売れるとは限らない

作った方が儲けるじゃん！と思うかもしれませんが、同じように考える人は沢山います。その中で自分のイラストが売れるのは確率としては低いかもしれません。なので、イラストを描いて売って儲けるぞ！と思っている場合は売れない可能性や時間がかかることを視野に入れておきましょう。

その2：まだ知らない人も多く、購入してもその価値を理解できない人が多い

仮にNFTを購入して友達に見せてみましょう。分かる人が見たら「おっ！」と思いますが、まだまだ認知度が低いので、その価値を分かる人が少ないのが現状です。（日本での認知度は3割ほど） とは言え、メリットでもお話ししたNFT市場は拡大する一方なので持つことで損はないと思います。理解できな人がいてもへこまないようにしましょう。

その3：偽物を買う可能性もある

NFTは偽物の見極め方が非常に難しく、詐欺も横行していると言います。 &nbsp; 例えば有名な方のイラストをコピーして売るといったのがあったり、海外のNFTマーケットをみたら偽サイトだったなど、まだまだ法整備がされてないが故にこういったリスクもあります。購入する際は、出品者が本当に当人か確認することやサイトについてはしっかりググって本物か確かめるなど、慎重になった方が良いと思います。 &nbsp; ただ、サイトについては今後解説していきますが海外の場合は「opensea」が一番シェア率も高く間違いないです。

まとめ：発展途上ではあるけど参入する価値のある市場！

いかがだったでしょうか。 &nbsp; 正直、日本での認知度が低いので持っても「何それ？」となりやすいですが世界規模でみると市場規模は数兆円でまだまだ伸びしろがある業界なので興味本位で触れてみる価値はあります。何気なく買ったイラストに価値がつくことや、自分の作ったイラストに価値がつくこともあり得るので興味本位で触れてみるのも良いと思います！ &nbsp; そして何よりNFTを楽しんでみてください！

今まさに！トレンドのNFTって何？三分で解説！！

皆さんは、プロジェクトでなんのプログラミング言語を使用していますか？ &nbsp; 最近では、Flutterと呼ばれる言語が出てきていたり、Rubyを使用されることが多くなってきたりと、色々な言語で溢れていますね。 &nbsp; そこで、何の言語を勉強したら良いだろう？と思われる方も多いと思いますので、この企画では、プログラミング言語の紹介や、業界毎に利用頻度が高い言語のご紹介をさせていただきます。 &nbsp; まずは、ver1として、私が一番長い間経験した「金融業界」で利用頻度が高い言語になります。 &nbsp; ぜひ、プログラミングについて理解を深めたい方は、ぜひご覧ください。

金融業界で利用頻度が高い言語

さて、皆さんは金融業界ではどんな言語が利用されていると思いますか？ 最先端の言語が利用されている？ それとも、古い言語が利用されている？ &nbsp; 金融業界では、「古い言語」が利用されています！ 金融業界は、お金を管理するシステムが多いため、リスクになることを避ける傾向にあります。 逆を言えば、リスクを避けるために、今まで経験したことを好む傾向にあります。 &nbsp; その為、昔から利用している言語を利用してプログラミングされています。 &nbsp; では、金融業界は、昔から何の言語を利用していたのでしょうか？ &nbsp; 代表的なものは、 ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ＣＯＢＯＬ ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ＰＬ１ ③&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ＪＡＶＡ ④&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Ｆｌｅｘ（Ａｃｔｉｏｎ　Ｓｃｒｉｐｔ） ⑤&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ＪＰ１ ⑥&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Ｓｈｅｌｌ ⑦&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ＭＳ－ＤＯＳ（バッチスクリプト） です。 &nbsp; そして、近年では、金融業界としては珍しく新しい言語を利用され始めています。 それが「ＲＰＡ」です。 &nbsp; 代表的な言語から最近利用され始めた言語まで、一つ一つ順番に説明していきます。

1959年に事務処理用に開発されたプログラミング言語です。 名称は「Common Business Oriented Language」（共通事務処理用言語）の頭文字をとっています。 当時は、アセンブラ（機械語）以外の方法でコンピュータを動かすという意味で高級言語と呼ばれていたこともありましたが、現在のように多種多様なプログラミング言語が存在している状況下では、それらモダンなプログラミング言語と比較すると、高級とは言い難くなってきています。 COBOLでは、Javaでは当たり前のように、コンパイルを行い、エラーを検知することができますが、COBOLではこのコンパイルでエラーにできるような機能は備えていないです。 では、一体どのようにコーディングするか見てみましょう。

カテゴリー:【エンジニア】の記事一覧